<strike id="hnfj1"></strike>
<strike id="hnfj1"></strike>
<strike id="hnfj1"></strike>
<th id="hnfj1"><noframes id="hnfj1"><strike id="hnfj1"></strike>
<strike id="hnfj1"><dl id="hnfj1"></dl></strike>
<span id="hnfj1"><dl id="hnfj1"><ruby id="hnfj1"></ruby></dl></span>
<th id="hnfj1"><noframes id="hnfj1">
<ruby id="hnfj1"></ruby>
<ruby id="hnfj1"></ruby>
<span id="hnfj1"><video id="hnfj1"><strike id="hnfj1"></strike></video></span>

聯系電話:17795608720

固定電話:029-81124223

回頂

易科泰舉辦第二屆光譜成像技術“科學攝影”比賽

2021-08-09 16:21:45.0 / 679人瀏覽 / 0人評論

      近日,北京易科泰生態技術公司聯合西安易科泰光譜成像與無人機遙感研究中心,舉辦了第二屆光譜成像技術“科學攝影”比賽。活動面向公司內部員工征集,利用公司現有實驗室平臺,作品涉及葉綠素熒光成像、高光譜成像、多光譜熒光成像、近地遙感與無人機高光譜成像以及紅外熱成像等科學儀器技術。評比以科學性、美觀性和創新性為標準,鼓勵員工的科學探索與創新精神,展示易科泰光譜成像技術創新應用 (SpectrAPP項目)。

      以下為部分參賽作品:

1、霜霉病感染葡萄葉片的葉綠素熒光成像分析(使用設備:FluorCam葉綠素熒光成像系統)

自左到右依次為:RGB成像、NPQ(非光化熒光淬滅)成像、Rfd(熒光衰減指數)成像。感染霜霉早期的葉片還不能通過眼睛或彩色成像看出,通過葉綠素熒光成像參數特別是Rfd,可以明顯檢測到霜霉感染(藍色部分)

2、冬小麥生長后期無人機高光譜遙感監測(應用技術:Ecodrone?高光譜-紅外熱成像無人機遙感)

左圖為抽穗期,中圖為成熟期,右圖為光譜曲線

3、手臂心包經紅外光譜成像分析(與上海中醫藥大學合作;應用設備:SpectraSan光譜成像分析平臺)

 

易科泰光譜成像技術:

  • 高光譜成像技術
  • 葉綠素熒光成像技術
  • 多光譜熒光成像技術
  • Thermo-RGB成像技術
  • 近地遙感與無人機遙感技術

全部評論

新香蕉视频